本書は新たな最適化手法である「メタヒューリスティクス」のアルゴリズムと応用事例を体系的にまとめたものである。アルゴリズム編では、Memeticアルゴリズム、人工免疫システム、アントコロニー最適化手法、Particle Swarm Optimizationなどの最新の手法を幅広く網羅しており、応用編では、スケジューリング問題、配送計画問題、構造最適設計への応用などを幅広く取り上げている。ハンドブック的な利用も可能であり、システム工学・情報工学に携わる学生・技術者・研究者必携の書である。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784886862617/
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第1章 進化論的最適化手法
第2章 マルチエージェント型最適化手法
第3章 力学モデルによる最適化手法
第4章 シミュレーティッド・アニーリング、タブーサーチ、トンネリングアルゴリズム
第5章 ハイブリッド手法および発見的手法の解析・評価
第6章 スケジューリング問題への応用
第7章 エネルギーシステムへの応用
第8章 設計・制御への応用
付録 代表的な最適化問題の概要とベンチマーク問題