Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

魔法の鏡を取り戻せ! ストーリーを楽しみながらPythonで機械学習のプログラミングがわかる!

このような方におすすめ

◎理学・情報系の大学2、3年生および大学院生
◎機械学習を実践したい方
○『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』『ベイズ推定入門―モデル選択からベイズ的最適化まで―』の読者
  • 著者大関 真之 著
  • 定価2,640 (本体2,400 円+税)
  • A5 412頁 2019/05発行
  • ISBN978-4-274-22286-3
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 童話のような欧風ファンタジー仕立てのストーリーを追いながら、Pythonで機械学習のプログラミングがわかる入門書です。登場人物のPython勉強ノートに書かれているサンプルコードや解説を読むことで、楽しみながらプログラミングができるようになります。分離しても組み合わせても使用できるよう、タスクごとに工程と必要なライブラリをまとめ、プログラムをはモジュール化しています。実際に手を動かしながら理解を深められる構成です。

https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222863/
第1章 魔法の鏡との出会い
第2章 機械学習の発見
第3章 思い出のアヤメ
第4章 画像データを学んでみよう
第5章 未来を予測する
第6章 深層学習の秘密
第7章 敵対的生成ネットワーク
第1章 魔法の鏡との出会い
1−1 不思議な言葉 Python語?
1−2 古代文明と魔法の鏡
1−3 深い森の中で
1−4 魔法の儀式
1−5 乱数を発生させる
1−6 結果の図示
1−7 2種類の異なるデータ
お妃様の勉強ノート1「2つの種類のデータを用意する」

第2章 機械学習の発見
2−1 ニューラルネットワークの構築 
2−2 ニューラルネットワークの学習 
2−3 修行の成果を見てみよう
2−4 ニューラルネットワークの限界?
お妃様の勉強ノート2「ニューラルネットワークを作る」

第3章 思い出のアヤメ
3−1 アヤメのデータを読み込む 
3−2 アヤメのデータを識別しよう 
3−3 ニューラルネットワークが目覚めるとき
3−4 非線形変換のせいで硬い? 
3−5 学習の停滞期 
お妃様の勉強ノート3「アヤメの識別」

第4章 画像データを学んでみよう
4−1 手書き文字認識 
4−2 現代の小人たち 
4−3 自作魔法をまとめよう
4−4 ファッション識別に挑戦
お妃様の勉強ノート4「自作関数にまとめたニューラルネットワーク」

第5章 未来を予測する
5−1 識別から回帰へ
5−2 どんな非線形変換が良いのか?
5−3 深いニューラルネットワーク
5−4 時系列解析に挑戦
5−5 取引データの予測
お妃様の勉強ノート5「株価予測をするニューラルネットワーク」

第6章 深層学習の秘密
6−1 一般物体認識への挑戦
6−2 畳み込みニューラルネットワーク
6−3 確率勾配法の出番
6−4 さらに深いネットワークを作るために
6−5 汎化性能を引き上げるための工夫
6−6 便利なニューラルネットワークを構築する
6−7 畳み込みニューラルネットワークの逆?
お妃様の勉強ノート6「畳み込みニューラルネットワーク」

第7章 敵対的生成ネットワーク
7−1 自分のデータセットを用意する
7−2 偽物を作る生成ネットワーク
7−3 白雪姫との別れ
7−4 お妃様との出会い

王宮の図書館の推薦図書(参考文献)
白雪姫が最後にかけた魔法の言葉
あとがき
索引