医療AIとディープラーニングシリーズ 医用画像ディープラーニング入門

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ

このような方におすすめ

〇診療放射線技師
〇医師
〇医療関係者
  • 著者岐阜大学 藤田 広志 監修/岐阜大学 藤田 広志 編
  • 定価2,916 (本体2,700 円+税)
  • B5 224頁 2019/04発行
  • ISBN978-4-274-22365-5
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  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次

 医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。

 人工知能と医療(主に画像)とのかかわりを詳しく解説。

 後半の事例編では、具体的な応用例、研究例を掲載し、医療AIの今がわかる!

https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274223655/
【基礎編】
Chap.1 人工知能(AI)総論
Chap.2 ニューラルネットワーク
Chap.3 ディープラーニング
Chap.4 動かす
Chap.5 評価する

【応用編】    
Chap.6 検出する
Chap.7 分類する
Chap.8 推定する
Chap.9 作る・処理する
Chap.10 診断支援する

【事例編】
Chap.11 医療を取り巻く世界
Chap.12 眼底画像
Chap.13 病理画像
Chap.14 大腸内視鏡画像
Chap.15 CT大腸仮想内視鏡
Chap.16 歯科X線画像
Chap.17 放射線治療画像
Chap.18 外科治療画像
Chap.19 放射線画像とRadiogenomics
Chap.20 人工知能時代における放射線科医・診療放射線技師
コラム 乳房X線写真