LLMのプロンプトエンジニアリング GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発

GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説!

このような方におすすめ

LLMアプリケーション開発者、プロンプトエンジニアリングに興味があるエンジニア、生成AIユーザ
  • 著者John Berryman、Albert Ziegler 著/服部 佑樹、佐藤 直生 訳
  • 定価4,180 (本体3,800 円+税)
  • B5変 276頁 2025/05発行
  • ISBN978-4-8144-0113-0
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LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。

https://www.ohmsha.co.jp/book/9784814401130/