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高リスク分野のための機械学習 責任あるAI構築のための実践アプローチ

高リスクな分野での安全なAI運用を実現する！
高リスク分野のための機械学習 責任あるAI構築のための実践アプローチ

このような方におすすめ

・AI/MLを高リスクな分野で扱う実務者
・MLエンジニア、データサイエンティスト
・AI倫理、ガバナンスを取り扱う人
  • 著者Patrick Hall、James Curtis、Parul Pandey 著／高江洲 勲、伊東 道明、園田 道夫、北條 孝佳、石川 太一 訳
  • 定価5,720 円（本体5,200 円＋税）
  • B5変　476頁　2025/09発行
  • ISBN978-4-8144-0127-7
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  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次
本書は、機械学習が雇用、融資、保釈、セキュリティなどといった高リスクな意思決定の分野において活用されるなか、説明責任・公平性・プライバシーなどの課題にどう取り組むかを明らかにします。アルゴリズムによる差別やデータ漏洩といった実例を踏まえつつ、機械学習の失敗を未然に防ぐための実践的フレームワークを提示します。Pythonの実装例も充実しており、責任あるAIの構築を目指す読者に不可欠な1冊です。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784814401277/

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