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AIがわかる数学入門 グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド

最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！
AIがわかる数学入門 グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド

このような方におすすめ

エンジニア、データサイエンティスト、学生
  • 著者Hala Nelson 著／大橋 真也 訳
  • 定価5,390 円（本体4,900 円＋税）
  • B5変　552頁　2026/07発行
  • ISBN978-4-8144-0166-6
  • 定価￥
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発売日 : 2026年07月15日
◆予約受付中　発売後に発送します
発売日 : 2026年07月15日◆予約受付中　発売後に発送します

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  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次
本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784814401666/

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