いったいデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、ということからスタートし、「仮説構築」と「仮説検証」を中心に、プロセス全体をマンガで説明します。
これからデータ分析に取り組むたい人、現在取り組んでいるが完全に納得していない人、いまよりデータ分析を効率的に行いたい人は必見です。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274230714/
正誤表やDLデータ等がある場合はこちらに掲載しています
プロローグ
はじめに
プロローグマンガ
第1章 何が「問題」か?―思考プロセスと因果関係―
☆マンガ
☆本文解説
第2章 「問い」を探す―観察力と洞察力―
☆マンガ
☆本文解説
第3章 「仮説」を立てる―演繹法と帰納法―
☆マンガ
☆本文解説
第4章 仮説を「証明」する
☆マンガ
☆本文解説
第5章 「意思決定」を下す
☆マンガ
エピローグマンガ
あとがき
索引
はじめに
プロローグマンガ
登場人物紹介
第1章 何が「問題」か?―思考プロセスと因果関係―
☆マンガ
☆本文解説
「データ分析」にまつわる誤解
そもそも「データ」とは何か?
データ分析に躓くのは解けない「問題」だから
「問題」を「問い」に分ける
なぜ中島は「0 点」と評価されたのか?
問いの品質を高める「解像度」
消費者は「行動」と「結果」で考える
消費者は「具体」と「抽象」で考える
第2章 「問い」を探す―観察力と洞察力―
☆マンガ
☆本文解説
見たいもの” だけ” を見る
「仮説が先、データが後」
人間は「無自覚」にウソをつく
「声なき声」を拾う定性調査
S-O-R 理論
ABC 理論
ジョブ理論
「買う理由」を見つけよう
私たちは「価値」を買っている
第3章 「仮説」を立てる―演繹法と帰納法―
☆マンガ
☆本文解説
解像度が高まるとどうなるのか?
帰納法の弱点
帰納法を用いた「問いと仮説」
演繹法とは何か?
演繹法の弱点?
演繹法を用いた「問いと仮説」
データ分析はアジャイルに
「仮説」は多い方が良い
第4章 仮説を「証明」する
☆マンガ
☆本文解説
データの海に飛び込もう!
2 種類の検証
2 種類の証明の仕方
論証の難しさ
どこまで事前準備するべきか?
第5章 「意思決定」を下す
☆マンガ
エピローグマンガ
あとがき
索引