合計5,500円(税込)以上ご注文で送料無料
買い物かごを見る
現在の中身:0点
全87件
医用画像処理・解析のためのPython入門 決定版!
岐阜大学 藤田 広志 監修/北海道情報大学 上杉 正人 学校法人原田学園 平原 大助 北海道情報大学 齋藤 静司 共編
B5 286頁 2020/04発行
ISBN:978-4-274-22546-8
定価3,740円(本体3,400円+税)
人工知能に向けて、人間知能のメカニズム解明 【大川出版賞受賞図書(第29回 2020年度)】
大須賀 節雄 著
A5 176頁 2020/04発行
ISBN:978-4-274-22532-1
定価2,750円(本体2,500円+税)
Pythonで対話型のシステムをつくろう!
東中 竜一郎・稲葉 通将・水上 雅博 共著
A5 260頁 2020/02発行
ISBN:978-4-274-22479-9
定価2,970円(本体2,700円+税)
ディープラーニング・アプリケーション開発をAPIを活用してはじめるための入門書。
キャッツ株式会社 編/渡辺政彦・坂本伸・森嶋晃介・柳澤伸紘・李乃駒 共著
B5変 192頁 2020/01発行
ISBN:978-4-274-22400-3
定価3,520円(本体3,200円+税)
パターン認識の決定版教科書、待望の改訂2版!
石井 健一郎・上田 修功・前田 英作・村瀬 洋 共著
A5 274頁 2019/11発行
ISBN:978-4-274-22450-8
定価3,080円(本体2,800円+税)
機械学習を理解し実践するために必要な要素を選抜して解説した、実践的ガイドブック!
櫻井 豊 著
A5 276頁 2019/06発行
ISBN:978-4-274-22393-8
魔法の鏡を取り戻せ! ストーリーを楽しみながらPythonで機械学習のプログラミングがわかる!
大関 真之 著
A5 412頁 2019/05発行
ISBN:978-4-274-22286-3
定価2,640円(本体2,400円+税)
数式を使わないでアルファ碁、深層学習、知識ベースの理論の本質がわかる!!
上野 晴樹 著
A5 322頁 2019/05発行
ISBN:978-4-274-22388-4
定価3,300円(本体3,000円+税)
「平均」という観点から強化学習の基本が理解できる!
曽我部 東馬
A5 212頁 2019/05発行
ISBN:978-4-274-22371-6
Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!!
金森 敬文 著
A5 264頁 2018/11発行
ISBN:978-4-274-22305-1
機械学習による異常検知と系列データ解析を実例をもとに学ぶ
福井 健一 著
A5 160頁 2018/11発行
ISBN:978-4-274-22278-8
自然言語処理における機械学習の利用について、理論と実践をバランスよく学ぶ!
杉本 徹・岩下志乃 共著
A5 272頁 2018/09発行
ISBN:978-4-274-22260-3
定価2,860円(本体2,600円+税)
ゲームAI手法を技術開発に必要な基礎的な内容から解説!
伊庭 斉志 著
A5 240頁 2018/08発行
ISBN:978-4-274-22252-8
定価3,190円(本体2,900円+税)
深層強化学習の入門から実装まで、この一冊でわかる!
牧野 浩二・西崎 博光 共著
A5 248頁 2018/08発行
ISBN:978-4-274-22253-5
学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!!
荒木 雅弘 著 渡 まかな 作画 ウェルテ 制作
B5変 216頁 2018/08発行
ISBN:978-4-274-22244-3
定価2,420円(本体2,200円+税)
AIを「株と為替」に応用!
月本 洋・松本一教 共著
A5 208頁 2018/06発行
ISBN:978-4-274-22237-5
進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説!!
大谷 紀子 著
A5 196頁 2018/06発行
ISBN:978-4-274-22238-2
『機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション』のPython版登場!!
小高 知宏 著
A5 208頁 2018/05発行
ISBN:978-4-274-22226-9
2025年に人工知能が到達しているであろう地点を現実的に予想! これからの社会に人工知能を活かすための技術を解説!
AIX(人工知能先端研究センター) 監修/栗原 聡・長井 隆行・小泉 憲裕・内海 彰・坂本 真樹・久野美和子 共著
A5 256頁 2018/02発行
ISBN:978-4-274-22181-1
定価1,980円(本体1,800円+税)
R入門からデータを整理するための基本的な統計手法、予測に対する誤差の測り方、統計モデルによる機械学習、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説
A5 272頁 2017/11発行
ISBN:978-4-274-22112-5