入門 Prometheus インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング

監訳者まえがき　
はじめに　

第I部　イントロダクション　

1章　Prometheusとは何か　
    1.1　モニタリングとは何か　
        1.1.1　簡単で不完全なモニタリング小史　
        1.1.2　モニタリングのカテゴリ　
    1.2　Prometheusのアーキテクチャ　
        1.2.1　クライアントライブラリ　
        1.2.2　exporter　
        1.2.3　サービスディスカバリ　
        1.2.4　スクレイピング　
        1.2.5　ストレージ　
        1.2.6　ダッシュボード　
        1.2.7　レコーディングルールとアラート　
        1.2.8　アラート管理　
        1.2.9　長期記憶ストレージ　
    1.3　Prometheusは何ではないか　

2章　初めてのPrometheus　
    2.1　Prometheusの実行　
    2.2　式ブラウザの使い方　
    2.3　Node exporterの実行　
    2.4　アラート　

第II部　アプリケーションのモニタリング　

3章　インストルメンテーション　
    3.1　単純なプログラム　
    3.2　カウンタ　
        3.2.1　例外のカウント　
        3.2.2　サイズのカウント　
    3.3　ゲージ　
        3.3.1　ゲージの使い方　
        3.3.2　コールバック　
    3.4　サマリ　
    3.5　ヒストグラム　
        3.5.1　バケット　
    3.6　インストルメンテーションのユニットテスト　
    3.7　インストルメンテーションへのアプローチ　
        3.7.1　何をインストルメントすべきか　
        3.7.2　どの程度の量のインストルメンテーションをすべきか　
        3.7.3　メトリクスにはどのような名前を付けるべきか　

4章　開示　
    4.1　Python　
        4.1.1　WSGI　
        4.1.2　Twisted　
        4.1.3　Gunicornによるマルチプロセス　
    4.2　Go　
    4.3　Java　
        4.3.1　HTTPServer　
        4.3.2　Servlet　
    4.4　Pushgateway　
    4.5　ブリッジ　
    4.6　パーサ　
    4.7　メトリクスの開示形式　
        4.7.1　メトリクスタイプ　
        4.7.2　ラベル　
        4.7.3　エスケープ　
        4.7.4　タイムスタンプ　
        4.7.5　メトリクスのチェック　

5章　ラベル　
    5.1　ラベルとは何か　
    5.2　インストルメンテーションラベルとターゲットラベル　
    5.3　インストルメンテーション　
        5.3.1　メトリクス　
        5.3.2　複数のラベル　
        5.3.3　子　
    5.4　集計　
    5.5　ラベルのパターン　
        5.5.1　列挙　
        5.5.2　info　
    5.6　ラベルを使うべきとき　
        5.6.1　カーディナリティ　

6章　Grafanaによるダッシュボードの作成　
    6.1　インストール　
    6.2　データソース　
    6.3　ダッシュボードとパネル　
        6.3.1　グラフの壁を避けよう　
    6.4　グラフパネル　
        6.4.1　時間の設定　
    6.5　シングルスタットパネル　
    6.6　テーブルパネル　
    6.7　テンプレート変数　

第III部　インフラストラクチャのモニタリング　

7章　Node exporter　
    7.1　cpuコレクタ　
    7.2　filesystemコレクタ　
    7.3　diskstatsコレクタ　
    7.4　netdevコレクタ　
    7.5　meminfoコレクタ　
    7.6　hwmonコレクタ　
    7.7　statコレクタ　
    7.8　unameコレクタ　
    7.9　loadavgコレクタ　
    7.10　textfileコレクタ　
        7.10.1　textfileコレクタの使い方　
        7.10.2　タイムスタンプ　

8章　サービスディスカバリ　
    8.1　サービスディスカバリのメカニズム　
        8.1.1　静的設定　
        8.1.2　ファイル　
        8.1.3　Consul　
        8.1.4　EC2　
    8.2　リラベル　
        8.2.1　スクレイプするものの選択　
        8.2.2　ターゲットラベル　
    8.3　スクレイプの方法　
        8.3.1　metric_relabel_configs　
        8.3.2　ラベルの衝突とhonor_labels　

9章　コンテナとKubernetes　
    9.1　cAdvisor　
        9.1.1　CPU　
        9.1.2　メモリ　
        9.1.3　ラベル　
    9.2　Kubernetes　
        9.2.1　Kubernetes内でのPrometheusの実行　
        9.2.2　サービスディスカバリ　
        9.2.3　kube-state-metrics　

10章　よく使われるexporter　
    10.1　Consul exporter　
    10.2　HAProxy exporter　
    10.3　Grok exprter　
    10.4　Blackbox exporter　
        10.4.1　ICMP　
        10.4.2　TCP　
        10.4.3　HTTP　
        10.4.4　DNS　
        10.4.5　Prometheusの設定　

11章　ほかのモニタリングシステムとの連携　
    11.1　その他のモニタリングシステム　
    11.2　InfluxDB　
    11.3　StatsD　

12章　exporterの書き方　
    12.1　Consulのtelemetry　
    12.2　カスタムコレクタ　
        12.2.1　ラベル　
    12.3　ガイドライン　

第IV部　PromQL　

13章　PromQL入門　
    13.1　集計の基礎　
        13.1.1　ゲージ　
        13.1.2　カウンタ　
        13.1.3　サマリ　
        13.1.4　ヒストグラム　
    13.2　セレクタ　
        13.2.1　マッチャ　
        13.2.2　インスタントベクトル　
        13.2.3　範囲ベクトル　
        13.2.4　オフセット　
    13.3　HTTP API　
        13.3.1　query　
        13.3.2　query_range　

14章　集計演算子　
    14.1　グルーピング　
        14.1.1　without　
        14.1.2　by　
    14.2　演算子　
        14.2.1　sum　
        14.2.2　count　
        14.2.3　avg　
        14.2.4　stddevとstdvar　
        14.2.5　minとmax　
        14.2.6　topkとbottomk　
        14.2.7　quantile　
        14.2.8　count_values　

15章　二項演算子　
    15.1　スカラの操作　
        15.1.1　算術演算子　
        15.1.2　比較演算子　
    15.2　ベクトルマッチング　
        15.2.1　一対一対応　
        15.2.2　多対一対応とgroup_left　
        15.2.3　多対多対応と論理演算子　
    15.3　演算子の優先順位　

16章　関数　
    16.1　型変換　
        16.1.1　vector　
        16.1.2　scalar　
    16.2　数学関数　
        16.2.1　abs　
        16.2.2　ln、log2、log10　
        16.2.3　exp　
        16.2.4　sqrt　
        16.2.5　ceilとfloor　
        16.2.6　round　
        16.2.7　clamp_maxとclamp_min　
    16.3　日時　
        16.3.1　time　
        16.3.2　minute、hour、day_of_week、day_of_month、days_in_month、month、year　
        16.3.3　timestamp　
    16.4　ラベル　
        16.4.1　label_replace　
        16.4.2　label_join　
    16.5　欠損値とabsent　
    16.6　sortとsort_descによるソート　
    16.7　histogram_quantileによるヒストグラム作成　
    16.8　カウンタ　
        16.8.1　rate　
        16.8.2　increase　
        16.8.3　irate　
        16.8.4　resets　
    16.9　変化するゲージ　
        16.9.1　changes　
        16.9.2　deriv　
        16.9.3　predict_linear　
        16.9.4　delta　
        16.9.5　idelta　
        16.9.6　holt_winters　
    16.10　経時的集計　

17章　レコーディングルール　
    17.1　レコーディングルールの使い方　
    17.2　レコーディングルールはいつ使うべきか　
        17.2.1　カーディナリティの削減　
        17.2.2　範囲ベクトル関数の作成　
        17.2.3　APIのためのルール　
        17.2.4　ルールの禁じ手　
    17.3　レコーディングルールの名前の付け方　

第Ｖ部　アラート　

18章　アラート　
    18.1　アラートルール　
        18.1.1　for　
        18.1.2　アラートのlabels　
        18.1.3　アノテーションとテンプレート　
        18.1.4　優れたアラートとは何か　
    18.2　Alertmanagerの設定　
        18.2.1　外部ラベル　

19章　Alertmanager　
    19.1　通知パイプライン　
    19.2　設定ファイル　
        19.2.1　ルーティングツリー　
        19.2.2　レシーバ　
        19.2.3　抑止　
    19.3　Alertmanagerのウェブインタフェイス　

第VI部　デプロイ　

20章　本番システムへのデプロイ　
    20.1　ロールアウトのプランの立て方　
        20.1.1　Prometheusの成長　
    20.2　フェデレーションでグローバルへ　
    20.3　長期記憶ストレージ　
    20.4　Prometheusの実行　
        20.4.1　ハードウェア　
        20.4.2　構成管理　
        20.4.3　ネットワークと認証　
    20.5　障害対策　
        20.5.1　Alertmanagerのクラスタリング　
        20.5.2　メタモニタリングとクロスモニタリング　
    20.6　パフォーマンスの管理　
        20.6.1　問題の発見　
        20.6.2　コストが高いメトリクスとターゲットの発見　
        20.6.3　負荷の軽減　
        20.6.4　水平シャーディング　
    20.7　変更管理　
    20.8　困ったときの助けの求め方　

索引　

コラム目次
    公式ライブラリと非公式ライブラリ　
    プルとプッシュ　
    メトリクスのサフィックス　
    累積ヒストグラム　
    SLAと分位数　
    バッチジョブのべき等性　
    /metricsでなければならないのか　
    マルチプロセスモードの舞台裏　
    予約済みラベルと
    __name__　
    互換性を失わせる変更とラベル　
    テーブル例外　
    Promdashとコンソールテンプレート　
    エイリアシング　
    トップダウンとボトムアップ　
    正規表現　
    重複するジョブ　
    exporterのデフォルトポート　
    Blackboxのタイムアウト　
    期間の単位　
    quantile、histogram_quantile、quantile_over_time　
    アラートはオーナーを必要とする