PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング エンジニアのためのAIアプリケーション開発

人気のPythonの機械学習ライブラリPyTorchの解説書!

このような方におすすめ

機械学習を行う学生、研究者、プログラマ、データサイエンティスト、データ分析にかかわる人
  • 著者Jeremy Howard、Sylvain Gugger/中田 秀基
  • 定価4,180 (本体3,800 円+税)
  • B5変 584頁 2021/05発行
  • ISBN978-4-87311-942-7
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  • 概要
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本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。