実践 時系列解析 統計と機械学習による予測

統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法!

このような方におすすめ

Pythonユーザ、Rユーザ学生、プログラマ(金融、医療、天文学など時系列データを扱う業界)、研究者、データ処理、データ分析に関わるすべての人
  • 著者Aileen Nielsen 著/山崎 邦子 、山崎 康宏 訳
  • 定価3,960 (本体3,600 円+税)
  • B5変 484頁 2021/09発行
  • ISBN978-4-87311-960-1
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本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。