実践 AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!

このような方におすすめ

データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニア、研究者、アプリケーション開発者、データ分析業務にAWS導入を検討している人、データ分析にかかわる人全般
  • 著者本橋 和貴 技術監修/Chris Fregly、Antje Barth 著/黒川 利明 訳
  • 定価4,180 (本体3,800 円+税)
  • B5変 570頁 2021/10発行
  • ISBN978-4-87311-968-7
  • 定価
  • ポイント0
  • 数量

※本体価格は変更される場合があります。
※通常2〜3営業日以内で発送いたします。

  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次

AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。