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医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

内視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

このような方におすすめ

○医師
○診療放射線技師
○医工学系研究者
○保健学系研究者
〇医療関係者
  • 著者藤田　広志　シリーズ監修／森 健策・工藤 進英・森 悠一 ・三澤 将史　共編
  • 定価5,280 円（本体4,800 円＋税）
  • B5　250頁　2022/11発行
  • ISBN978-4-274-22564-2
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  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
　内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274225642/

正誤表やDLデータ等がある場合はこちらに掲載しています

基礎編
　Chapter  1　概論
　Chapter  2　内視鏡AI総論
　Chapter  3　内視鏡AIを実現する上での注意点
　Chapter  4　医療における機械学習用のデータセットの注意点

事例編　上部AI
　Chapter  5　AIによる食道癌のdetection
　Chapter  6　胃癌のDetection AI
　Chapter  7　胃癌境界診断（GLCM + SVM）
　Chapter  8　上部内視鏡検査の網羅性評価（強化学習論文Review）
　Chapter  9　カプセル内視鏡AI

事例編　下部AI
　Chapter 10　超拡大内視鏡AI（SVM）
　Chapter 11　下部拡大内視鏡（NBI）AI (1)
　Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI (2)
　Chapter 13　ポリープ検出
　Chapter 14　ポリープ検出（超拡大内視鏡）
　Chapter 15　“医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
　Chapter 16　潰瘍性大腸炎の活動性評価
　Chapter 17　学会・国主導のデータベースと今後の展望

事例編　外科内視鏡
　Chapter 18　AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用

実践編
　Chapter 19　AIによる内視鏡画像分類