機械学習による検索ランキング改善ガイド 技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善

検索ランキング改善の基礎から機械学習による改善手法まで学べる!

このような方におすすめ

検索技術に携わるプログラマ、エンジニア検索を用いるソフトウェアプロジェクトを統括するマネージャー検索技術の実務について知りたい人
  • 著者真鍋 知博、社本 秀之、井関 洋平、鈴木 翔吾 著
  • 定価3,740 (本体3,400 円+税)
  • A5 298頁 2023/08発行
  • ISBN978-4-8144-0030-0
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検索は、ECや動画配信など私たちが利用するサービスのいたるところで使われていますが、その内容は日々変更され、改善が続けられています。本書はそんな検索システムの改善に業務として携わる著者陣によって「検索ランキングの改善」というトピックに焦点を当てて、実サービスの検索ランキングの改善に役立つ知識と、実際の実装例、またそれらを導入するための周辺知識までを包括的に解説する書籍です。機械学習の理論と実践の間を埋める、実務で役立つことを目的とした書籍です。

https://www.ohmsha.co.jp/book/9784814400300/