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テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

テキストマイニングの手法がよくわかる!!
テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

このような方におすすめ

○商品開発などの目的で、消費者の潜在ニーズのような定性情報を分析したい人
○新商品の企画・開発等を行うマーケティング担当者
○購買データを扱う小売業やメーカーの担当者
○顧客ニーズの調査を行う担当者
○テキストマイニングやデータ解析の基本を知って業務に活かしたい人
○データに基づいて意思決定をしたい経営者
○テキストデータを扱う人文・経営・社会科学系の大学生等
  • 著者末吉　美喜　著
  • 定価2,750 円（本体2,500 円＋税）
  • A5　232頁　2019/02発行
  • ISBN978-4-274-22285-6
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  • 概要
  • 主要目次
  • 詳細目次
 本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフトKH Coderを利用したテキストの解析と、Excelによるその分析手法を通して解説する入門書です。
　テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222856/

正誤表やDLデータ等がある場合はこちらに掲載しています

はじめに

第1部　テキストマイニング 基礎編
第1章　テキストマイニングとは
第2章　テキストマイニングで実現できること
第3章　気軽に始めるテキストマイニング
第4章　テキストデータを準備する
第5章　KH Coderで伝える！　分析アウトプット5選
第6章　分析の精度を高める！　データクレンジング

第2部　テキストマイニング 実践編
第7章　アンケートのテキストマイニング

付録
A.1　Jaccard係数の計算方法
A.2　先輩おすすめの参考書籍

索引
はじめに

第1部　テキストマイニング 基礎編
第1章　テキストマイニングとは
1.1　テキストマイニングは突然に
1.2　データ分析はPPDACで計画的に
第2章　テキストマイニングで実現できること
2.1　テキストデータVS数量データ？！
2.2　どうやって文章を認識しているの？
2.3　無料ツール「MeCab」を使ってみよう！
2.4　テキストデータを集めるときのポイント
2.5　分析ストーリーを考えてみよう
第3章　気軽に始めるテキストマイニング
3.1　誰でも使える！？　KH Coderとは
3.2　KH Coderをインストール
Column　MacでKH Coderを使う際の注意点
第4章　テキストデータを準備する
4.1　目的別：分析ファイルの作り方
4.2　KH Coderで「新規プロジェクト」スタート！
Column　KH Coderのテキストデータ作成要件
第5章　KH Coderで伝える！　分析アウトプット5選
5.1　どのような語が多いか、少ないか
5.2　原文で実際にどう使われているか
5.3　共に使われている語を繋ぐネットワーク
5.4　似たものを集めてグループ化
5.5　関係性を多次元空間にマッピング？！
第6章　分析の精度を高める！　データクレンジング
6.1　データをキレイにしよう
6.2　正規表現を使って効率的に
6.3　表記が揺れている？！

第2部　テキストマイニング 実践編
第7章　アンケートのテキストマイニング
7.1　自由回答付きアンケートの設計
7.2　アンケートデータの集計と分析

付録
A.1　Jaccard係数の計算方法
A.2　先輩おすすめの参考書籍

索引