Rによるデータ分析のレシピ

データの要約からモデル解析まで、簡単クッキング！

このような方におすすめ

◎実用的なデータ分析ができるようになりたい方
◎マーケティング、企画、営業などのビジネスパーソン、個人事業者　等が、数学の基礎知識が足りないと感じる人

著者舟尾　暢男　著
定価2,640 円（本体2,400 円＋税）
A5　272頁　2020/11発行
ISBN978-4-274-22625-0
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概要
主要目次
詳細目次

本書は、R＆RStudioを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約、シミュレーションや統計的検定の考え方、ベイズ解析、モデル解析までを、レシピのスタイルで手順を追って画面操作、ソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説していますので、Rや統計学についてはじめて学ぶ方も安心して読み進めることができます。

https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274226250/

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正誤表やDLデータ等がある場合はこちらに掲載しています

Part 1　カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約
Part 2　アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約
Part 3　思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト
Part 4　室温が変わりすぎる×モデル解析
Part 5　説明が後ろすぎる×R&RStudioの基本と補足

Part 1　カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約
　Part 1 introduction　仕入れ過ぎにご注意を！
　Recipe 1.1　1つの連続データを要約したい
　Recipe 1.2　1つの連続データのヒストグラムを作成したい
　Recipe 1.3　1つの連続データの密度曲線を作成したい
　Recipe 1.4　1つの連続データのばらつきを計算したい
　Recipe 1.5　1つの連続データをシミュレーションで大量に作ってみたい

Part 2　アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約
　Part 2 introduction（1）　アンケートが役立つか否かはまとめ方次第
　Recipe 2.1　カテゴリデータの棒グラフや帯グラフを作成したい
　Recipe 2.2　カテゴリデータの帯グラフや円グラフを作成したい
　Part 2 introduction（2）　大手チェーン店に勝てるの？
　Recipe 2.3　1つの割合に関する検定を行いたい
　Recipe 2.4　2値データの解析・検定を行いたい
　Recipe 2.5　1つの連続データに関する解析・検定を行いたい
　Recipe 2.6　2つの連続データに関する解析・検定を行いたい

Part 3　思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト
　Part 3 introduction　タン塩の次は必ずカルビ……ってホント？！
　Recipe 3.1　2値データに関するベイズ解析を行いたい
　Recipe 3.2　2値データに関するベイズ解析を繰り返したい
　Recipe 3.3　連続データに関するベイズ解析を行いたい

Part 4　室温が変わりすぎる×モデル解析
　Part 4 introduction　室温を変えて大儲け？！
　Recipe 4.1　2つの連続データの関係を見たい
　Recipe 4.2　2つの連続データに関する回帰分析を行いたい
　Recipe 4.3　「1つの連続データ」と「複数のデータ」に関する回帰分析を行いたい
　Recipe 4.4　カテゴリ変数の値を、いくつかの変数をもとに分類・予測したい

Part 5　説明が後ろすぎる×R&RStudioの基本と補足
　Recipe 5.1　RとRStudioのインストール
　Recipe 5.2　RStudioの概要とセットアップ
　Recipe 5.3　Rの基本的事項
　Recipe 5.4　データフレームと行列
　Recipe 5.5　グラフ作成のスタートライン
　Recipe 5.6　関数とプログラミング
　Recipe 5.7　確率分布と乱数
　Recipe 5.8　おかみさんの極私的統計メモ