機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

第1章　何も知らない鏡
第2章　美しさの秘訣
第3章　最適化問題に挑戦
第4章　深層学習に挑戦
第5章　未来を予測する
第6章　美しく見せる鏡
第7章　顔だけで美しさを

第1章　何も知らない鏡
	1−1　　魔法の鏡とお妃さま
	1−2　　機械学習をやってみよう
	Column　機械学習って何ですか？
	1−3　　データから学ぶ
	Column　機械の自学自習

第2章　美しさの秘訣
	2−1　　魔法の鏡が出す答え
	Column　数学の必要性
	2−2　　回帰問題に挑戦
	Column　機械も人間と同じ！？
	2−3　　美しさを表す関数
	Column　機械にも先生がいる

第3章　最適化問題に挑戦
	3−1　　お妃さま全力疾走！　
	Column　アルゴリズムから多くを学べ　
	3−2　　モデルの限界　
	Column　訓練データとテストデータ
	3−3　　新しい特徴量を作り出す　
	Column　難しい関数を作り出すには？
	3−4　ニューラルネットワーク　
	Column　脳の情報処理機構

第4章　深層学習に挑戦
	4−1　　レバーが動かない？
	Column　深層学習の盛り上がり
	4−2　　過学習に注意しよう
	Column　機械学習は過学習との戦い
	4−3　　バッチ学習とオンライン学習
	Column　確率勾配法のリバイバル

第5章　未来を予測する
	5−1　　識別をする鏡
	5−2　　境界線を探せ
	Column　サポートベクターマシンの汎化性能
	5−3　　そもそも分離できるのか？
	Column　空間をねじ曲げるカーネル法
	5−4　　穴あきデータを埋める
	Column　データの素性
	5−5　　データの中にある本質をつかめ
	Column　スパース性と人間の直感

第6章　美しく見せる鏡
	6−1　　貴重な画像データ
	Column　磁石で機械学習？
	6−2　　ボルツマン機械学習による画像処理
	Column　機械学習と統計力学
	6−3　　もっと複雑な特徴を捉える？
	Column　変分原理
	6−4　　隠れ変数を仕込んで多様な世界を
	Column　サンプリング専用マシンの登場　
	6−5　　複雑なデータの正体
	Column　ヒントンさんの意地

第7章　顔だけで美しさを
	7−1　この世の全てを知った鏡
	7−2　鏡よ、鏡、鏡さん

魔法の鏡の作り方（参考文献）
あとがき
索　　引